因抢座起冲突 大妈朝老人扔拖鞋 骂哭劝架女生:老娘是泼妇

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站内广告运营分析不仅仅是对站内重点活动的区域、座起图片进行分析，还可以分析整个网页每一个区域所带来的点击、转化等数据。做好站内广告分析不仅可以了解某个区域或某一图片的广告位效果，冲突朝老还可以结合广告所在的页面浏览量、冲突朝老点击量等数据，分析哪些广告受欢迎，哪些关注度最高，进而根据这些数据调整优化页面布局，达到提升销量的目的。大妈我们通过2张图为大家分析一下如何指导优化广告位。通过这些数据来综合判定广告位的效果，人扔并有针对性的调整页面位置。

此外我们还可以对广告的趋势做分析，掌握用户参与情况的变化等。首先我们来看一下，站内广告分析能为我们分析哪些数据。

3、AD-3虽然点击量很低，但依然带来了转化，说明这个位置隐蔽，但是商品是用户所需要的。2、AD-2虽然转化明细数次之，但综合数据与AD-3相比，此广告位效果不如AD-3的效果好，这反映出两方面原因，比如：用户对AD-2位置的广告活动参与度不高，活动缺乏新引力。可以说这些数据为优化广告位提供了数据保障。AD-1的位置实现的转化明细数最多，点击量最高.AD-2的位置实现的转化量次之，但与AD-3相比，点击量远高于AD-3，再对比二者的转化明细数，不难发现AD-3的位置所带来的转化好于AD-2。

文章分享了站内广告运营的一些方法，希望能给大家带来帮助。1、AD-1广告活动可考虑做一些推广，如广告投放，此外可以加大一些促销力度，比如会员特别促销优惠、延长促销时间等。我们可以根据实际情况，有针对性的调整广告位。3、如果不想调整页面位置，还应该对活动中的商品进行调整优化，比如AD-2位置这个活动，选择商品替换，将热卖销量好的商品替换进来。

精细化到每一个广告位所带来的转化量、订单销量等等。其次，通过分析这些数据为优化站内广告位创意、展现位置提供数据支撑。

其次考虑对广告素材的优化，比如活动页的颜色、尺寸大小、文案等。文章开始前，我们来科普一下，什么是站内广告？所谓站内广告是指在网站首页或者其它页面，在显眼的位置为某些商品/活动做站内推广的一种形式。

那么面对网站中N多的广告位，如何分析合理运用，实现其最大价值呢？本期内容我们从站内广告分析为大家说说。作者信息：99click商助科技，微信公众号：cn99clickdocument.writeln('关注创业、电商、站长，扫描A5创业网微信二维码，定期抽大奖。A广告位在实现的转化项目（如注册成功、订单成功等），所带来的点击量、转化量、转化明细等数据。上述我们仅仅以转化项目“订单成功页”为大家分析了如何根据数据调整优化广告位，当然这并非是唯一依据，站内广告分析可以分析到其它的转化项目，如图所示：从上图我们可以看出，还可以分析到其它转化项目，比如上图我们看到的“注册成功、会员套餐、第三方登录等等。对于电商运营人员来说，最头疼的莫过于广告位的设置，尤其是每逢节日促销活动，如何合理运用广告位，这是每个运营人员不得不思索的问题。比如下图中蓝色标识的A、B、C、D四个部分就是站内广告。

2、可以将AD-3的位置调整至页面醒目的区域，与AD-2的广告位进行互换。为什么会有这样的结果呢？这就需要我们去分析产生的原因：1、综合对比四个广告位置的点击量，AD-1的最多，实现转化的明细数也是最多的，反应出这个位置可能是作为广告活动的主推位置，是网站页面比较显眼醒目的位置。

而这些数据直观的反映出广告位的效果如何，点击量、转化量越高一方面说明广告位的位置好，另一方面反映出用户对站内的广告是否感兴趣以及用户的参与度。从上图可以看出：4个广告位，在转化项目“订单成功页”这一环节，3个广告位实现了转化

GoogleAnalytics可以轻松地嵌入在网页中并告诉你用户与网站的交互情况，而且完全免费。Twitter会自动帮你把URL缩短，如果你用了第三方的缩写服务，比如bit.ly，你就能获得每个URL的分析，比如每个元素被点击的次数。

呈现网站内容的关键在于运营者需要识别哪些内容是有用的，哪些内容需要调整，哪些内容必须要删除。一个像SharedCount这样的网站可以快速向你反馈你的网站在社交媒体上的表现如何。基于数据建立标准一种简单的衡量网页价值的办法是检查在过去的18个月里它带来了多少流量。衡量网站已有内容价值的过程叫做内容审计（ContentAudit）,即识别网站中能提升流量的内容和会导致问题的内容。

通过交叉引用Google和ShareCount的分析数据，你就能知道哪些网页最受欢迎。同时，知道哪些页面表现得好也是极其重要的。

当你面前拥有所有的信息，审计网页和处理页面上出现的问题就顺理成章了。一条好的规则是：如果一个页面不能获得平均每个月100的浏览量，那么就可以考虑删掉它了。

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你可以测试哪些页面最吸引人，然后根据这些优势来制作更多的页面。通过结合这些插件包给出的信息，你就可以清楚地知道用户从哪里来，在你的网站上停留了多久。

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