在亚马逊雨林工作的中国工程师 随时都要有颗“大心脏”

　　欢迎各路板砖砸过来!　　说实话，亚脏学习是件很难的事情。

”在采访中，马逊李宇一直在反复强调自己仍对汽车分时租赁市场非常有信心：这一定是未来的方向，只是还没有到爆点而已。”要利润，雨林有颗还是要用户体验?在友友租车刚刚转型为友友用车时，市场上还没有一家纯互联网背景的公司涉足这个领域。

根据友友用车官方发布的消息可以看到，工作国工停止运营的主要原因，是由于投资款项未能如期到位。对方不再说话，中都要大心挂断了电话。在这四件事里：程师“车”——需要有整车厂车辆的资源，程师例如绿狗租车的商业模式，虽然它的分时租赁在亏损，但它已经帮北汽卖掉上千辆车了，这个商业模式是对的;“牌”——需要能拿到政府的牌照或者有政府资源，比如由政府背景的企业，商业模式也是对的;“充”和“停”——需要有停车位的资源和充电桩资源，这也能节约很多成本。此外，亚脏当时国内的燃油车抵押、亚脏拆件散卖的产业链已非常成熟，将燃油车出租给用户的风险较高(友友租车就发生过车辆被用户拿去抵押的事情);而新能源车还没有形成这样的链条，风控更好做。此时友友用车的业务已经停止，马逊只能关停线上服务。

但考虑到未来可能会扩张，雨林有颗他们还是保留了很多“闲置”人员，导致人员成本费用过高。但三年多的运营经历仍然给李宇带来非常多的反思：工作国工“分时租赁是一个需要有‘背景’才能做的事情，工作国工不是一个单纯的互联网创业仅靠着线上就可以打出一片天地。现在，中都要大心摆在他们面前的是三张不同的投资条款书：第一家风投公司Oldschool给出来了价值500万欧的估值。

参与A轮融资的风投公司甚至会为了让公司继续运营下去，程师推行ESOP(雇员持股计划)，程师这无形中会给早期投资人带来压力，使他们的股权稀释掉了，团队内部也会无形中生成压力。供你进行合理估值的一些行业系数为了帮助你对「理性」的估值有一个整体的把握和了解，亚脏在这里我将一些估值所配的系数拿出来分享，亚脏你就可以自行参照实际情况来做出合适的评估。因为一家风险基金投资组合中，马逊20%的比例会实现50倍的回报，剩下的80%都直接打了水漂儿了。VCPowerless公司的看法是：雨林有颗以公司两年之后的状态作为估值基础，当然是商业计划书上的一切都严丝合缝的执行下来。

这里面的每一个成员都倍受煎熬。为什么你需要对高估值持有警诫之心：风投公司跟创始人一样对「DownRounds」深恶痛绝。

第三家风投公司downtoearch给出来了一个介于800万到1200万欧的估值(在ARR的基础上选择5倍到7倍的系数)。那么接下来会发生什么呢?通常来说，会发生下面的三种情况：SaSSy公司的商业计划执行的非常不错，几乎不存在什么没有考虑到的变数。但是没有任何一家风投愿意跟进，因为没有人愿意参与到「downrounds」里面。」但是，如果我告诉你，现在一些顶级的风投公司，其实会同时采取两种不同的估值方式，比如Powerlaw和Downtohearth，你会不会有一些惊讶呢?在SaSSy的这个例子上，VCOldschool是采取最为保守的估值方式，它就按照现在公司目前的收入做估值基础，确定了一个收购价，甚至还愿意比这个价格更低一些。

多说一句：在欧洲，这种追求高风险的行为是非常罕见的。最后，希望借助本文，身为创始人的你能够在融资路上走得更加稳健。因为绝大多数的风投公司更愿意看到这样的局面：创业团队在A轮融资完成之后，还能持有公司绝大部分的股权，这样才能保证他们能够有动力继续好好运营下去。理由：「我认为这家公司在2020年会以超过1亿欧的价格被收购，所以我愿意在500万欧的基础上，选择至少4倍的系数来计算估值。

我还在现实中见过更糟的，一家初创公司在还没拿得出来实际产品的时候，以2000万欧元的估值，通过种子轮融资300万欧，接着再A轮融资，他以50万收入作为估值基础，寻求5000万欧元的融资。作为一名融资顾问，如果是为了我的创始人，针对投资条款书上的每一句话进行你来我往的争夺，这种感觉非常棒，因为我说的每一句话都是为他们争取到更好的条件，有些时候甚至因为某些优势，让本轮融资额翻倍。

她给大家诉说了作为风投来说，极力避免的一些局面，而创始人应该在A轮和B轮融资的时候做好哪些心理准备，尤其是提醒创始人，别沉浸在公司的高估值中狂喜，接下来的路有可能充满挑战。他们的理由是：「既然月经常收入是15万欧，那么一年下来的年经常性收入是180万欧

没人能成为万事通，但在某种意义上，他们可以成为超级多面手，这就是我眼中的超级预言家。***【每日金句】虽然我们生活在一个偏见的世界，但我们仍有机会和其他人交流，与形形色色的人展开对话，“超级预言家”便是这样一群人。这或许是团队内社交互动的一部分。我估计，在未来五年内，当代“超级预言家”的预测准确率或能达到85%，这些超级预测者实际上能比那些有权接触机密情报的情报分析员作出更准确的预测。通过这些技术，我们希望不仅能够在如何建立人与人的联系，以及如何组建更好的团队这两个问题上获得更准确的、生物学的有效理解，而且能够用其评估各种团队组建方法。在这场选举中，社会情绪因素成为其关键所在——也许你私下决定好了会给特朗普投票，但直到你进入投票站时，依然拿不定主意。

这部分人被称作“超级预言家”。我们给他们的预测问题包罗万象，从大选、战争、国际条约、疾病，你能想到的都有。

这些人不是某特定领域的专家，但他们的拿手绝活是预测出“哪里能获得重要的内行信息”，同时与他人分享这些信息，进行分工，合作找到超出我们预期的应对方法。真正的“超级预言家”会善用情绪，同时排除偏见。

情绪很重要，它是决策过程的重要组成部分。团队成员不想让彼此失望，也想要互相帮助，这促进了良好团队的形成。

未来五年内，当代“超级预言家”的预测准确率或能达到85%，在与大数据结合后将取得更大的飞跃。因为我们要考虑到的不仅是会对我们自己产生影响的经济和理性因素，还有一切发挥作用的社会因素。虽然没有人能做出100%准确的预测，但研究表明，有一些人在预测结果方面明显优于其他人。情绪在决策中扮演的角色是极其复杂的，将情感和理性简单的一分为二更是不正确的。

如今，沃顿商学院市场营销学教授兼宾夕法尼亚大学教授的芭芭拉·米勒斯(BarbaraMellers)和迈克尔·普莱特(MichaelPlatt)正通过市场营销、心理学和神经系统科学进行交叉研究，试图探究是哪些共性推动了“超级预言家”做出更好的决策。人们在团队中做出的预测明显更加准确。

我们的大脑使我们读取他人的线索，从而与他人建立联系、产生情感共鸣，以一种同步并能更好发挥自身功能的方式做出反应。如果把他们和各自团队中准确度较高的人聚在一起，那么这一准确度又会激增，远远超出期望。

现在，既然我们生活在一个大数据的世界，我们也同时拥有了神一般的预言家，那么把这一切凝聚在一起的最好办法是什么?我们也试图创造新的项目，可以预测疾病、某品牌纸巾的购买量以及医院停车场的停车数量。团体决策具有更高的准确性社交、互动也是我们目前研究的课题之一，换句话说，我们如何拥有更高质量的团队?这是许多公司正面临的挑战。

我们应该能找到一种方法将之结合起来，提高预测准确度，使之超越超级预言家和机械数据。但对于真正的“超级预言家”来说，他们只会将情绪作为帮手，情绪有助于他们从每一次的结果中获取经验教训，从而在未来做出更好的决策。他估计希拉里的胜率为67%左右，特朗普则为33%。这是我从进化心理学、神经科学中所得出的观点。

当你进行过大量沟通后，你会更清晰地认识这个世界的思考、情感动向，做出更准确地预测。我们发现，比起独自工作，人们在团队中工作时所做的预测明显更准确。

例如，我们正通过非常精确的技术进行检测——从通信和语音的测量到对瞳孔放大、脸红程度的监测，或语音语调等兴奋表现的外部测量技术。另一方面，情绪的产生是理所当然的，当一个人坚信自己的立场时，看到反方立场出现自然会愤怒——虽然我们生活在一个偏见的世界，但我们仍有机会和其他人交流，与形形色色的人展开对话，“超级预言家”便是这样一群人。

而如果把各团队中预测准确度较高的人聚在一起，那么总体准确度又会激增。就在几个月前，关于唐纳德·特朗普是否会赢得大选一事，内特·希尔(NateSilver)曾做出了最为精确(并非“准确”)的预测。