美国财长姆努钦：中美经贸磋商“富有成效”

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计算公式如下：网页关键词密度(百分比)=关键字符总长度(关键字符串长度*关键字出现频率)/页面文本总长度如站长工具数据：约0.0117(约1.2%)=165字符(3字符*55次)/14070字符老曹说这些就是想告诉各位，所谓的密度不重要，重要的是你如何把出现的关键词频次能够有效的分布，并且做到自然化，超过8%不可怕，可怕的是你过分堆砌。而一个网站是否真正具备很高的权重至少具备三点：1、域名年龄2、页面更新频率3、内页排名误区五：关键词密度要遵循2%-8%这个坑初期我也是深陷其中，不知掉这个比例是哪位发布出来的，毕竟每一一家搜索引擎公布过这个参考值。

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面对高购物车放弃率，事实上您不是束手无策。这么做的好处是，一方面可以降低购物车放弃率，最低限度您可以获得这些客户的联系方式。看看减免运费后，减少购物车放弃率时，您的盈利是否大于运费带来的损失。不断的利用用户操作录像，热力图，表单分析等网站用户体验工具来分析客户操作体验，一点一滴的提高您的网站转化率，降低购物车放弃率。

提供最低价格保证有助于消费者进行消费。但目前很多电商只是打出口号，并没有真正实施。

目前，电商中很多采用了免运费的措施，您也应该尝试一下免运费。您也可以得到客户的邮箱，从而与客户取得联系，进行后续跟踪。

比如说有些国际访客无法在国内的某些网站购物，由于他们的电话号码不是国内的，不满足结账表单中的电话输入项目验证规则。3.提供免运费研究发现运费在网上购物过程中起到不小的作用。对电商而言没有什么比高购物车放弃率更让人沮丧。根据Monetate的报告，8.01%的访客将产品放进了购物车，但是仅有1.42%的访客最终购买了商品，总体的购物车放弃率为82%。购物车放弃率指的是客户将商品放入购物车，但是最终由于种种原因而放弃，这些放弃的客户占总访问客户的比率。很多是由于用户体验做的不够引起的。

网站有可能有一些没有被发现的错误。4.做一个好的退款保证，一定要明确不含糊客户面对虚拟的电子商务网站，总会担心买来的鞋子不适合自己脚的大小怎么办？您可以参考Zappos.com网站，提供365天免费退货的服务。

跟踪过程中，如果客户决定购买，您也可以继续询问其他信息，来填补客户信息。电商花了大价钱购买流量，亲眼看着您的客户将您的商品放入购物车，正要掏钱付款的时候，客户却选择放弃了。

没有什么比高购物车放弃率更加令电商沮丧，看着那些潜在的客户从您面前溜走。购物车放弃率的毒，没有万灵药可解。

5.给出价格最低保证消费者总想货比三家，网上购物中消费者更容易在最后一秒因为价格而跑到别的电商比比。2.建立多步骤付款过程比如说将客户输入邮件地址和其他付款信息分开，这样就算客户在付款途中放弃。降低购物车放弃率，提高转化率有五种方法。   想了解更多网站交易信息请访问A5交易：http://www.a5.net/forum-266-1.htmldocument.writeln('关注创业、电商、站长，扫描A5创业网微信二维码，定期抽大奖。

这时，您的网站如果提供确实的最低价格保证，并且在客户付款购物过程中突出显示出来，您的购物车放弃率一定比其他电商低。请在购物过程中明确的将您的退款保证放在明显的地方。

另一方面，多步骤多页面表单比单独长表单的转化率要高，因为每一个步骤页面中涉及的表单项目相对比较少，适合访客填写心理。必须坚持不断的分析，改善，再分析，再改善的过程。

1.做分析购物车放弃率有可能不只是商品价格或者由于消费意识不够造成的图一：（这是4个广告位的效果图）上面我们也提到了判定一个广告位是否效果好，我们可以看它所在页面的点击量、转化量、转化明细数这些指标。

如下图所示:（我们截取某用户的网站首页）通过上图我们可以看：A广告位所在页面的点击量、转化量、转化明细等数据。对于电商运营人员来说，通过综合分析各个区域的数据，掌握用户的需求和关注度，及时调整优化广告位，使其实现最大价值，这也是提升销量最有效的途径。通过分析，我们找出了各个广告位存在的原因，接下来就可以对广告位置进行调整，使之布局合理化。合理的广告位往往能使运营的效果达到事半工倍。

AD-2的位置虽然也在页面受关注的区域，可能是因为商品的原因导致，比如页面的广告内容吸引人，但用户打开后发现商品不是自己想要的，进而终止下一步操作。在这里提一下一般来说正文区广告得到的关注最多，其次是导航区，而平时被认为是优质位置的侧边栏得到的关注度最小。

站内广告运营分析不仅仅是对站内重点活动的区域、图片进行分析，还可以分析整个网页每一个区域所带来的点击、转化等数据。做好站内广告分析不仅可以了解某个区域或某一图片的广告位效果，还可以结合广告所在的页面浏览量、点击量等数据，分析哪些广告受欢迎，哪些关注度最高，进而根据这些数据调整优化页面布局，达到提升销量的目的。

我们通过2张图为大家分析一下如何指导优化广告位。通过这些数据来综合判定广告位的效果，并有针对性的调整页面位置。